项目描述：为了挖掘用户行为习惯，根据阿里巴巴提供的淘宝用户行为数据集，从用户活跃时段、产品购买兴趣、付费与非付费用户区别、购买前行为特点等几个角度进行分析。对商家商品运营及用户转化方面提出建议。
1. 使用Python及Tableau进行数据清洗及可视化分析。
2. 找出转化率最高的用户行为路径，并提出增设限时优惠券、客服介入等方式刺激用户购买行为。
3. 根据购前操作数及购买次数对商品进行分类，根据RFM模型对用户分类，对不同类的用户提供不同的营销方案。  
4. 对Python代码不断优化提升运行效率30%。  
博客链接：https://blog.csdn.net/Lin_Xiao_Dai/article/details/105510920

项目描述：通过母婴商品历史销售数据，帮助在线商家针对不同的时间节点和场景做出不同的销售和运营管理策略，帮助商家提高销量和营业额、减少经营成本。
1. 根据PEST框架对母婴商品市场进行简要分析，并将问题拆解，从行业、运营及用户角度进行分析。
2. 使用Python对数据清洗，交叉使用Tableau制作交互式图表及仪表板。
3. 根据阶段性销售增长趋势、热卖商品潜在问题及用户画像，从商品库存、运营活动及用户增长、挽留角度给出建议。
博客链接：https://blog.csdn.net/Lin_Xiao_Dai/article/details/105583709

项目描述：为提高美团外卖的用户体验，给平台创造出更多利润，对用户不满意评价数据进行分析。根据订单配送时长拆解，从站点及骑手两个角度分析差评原因，提出整改意见以及对用户的补偿措施。
1. 根据5W2H框架对目标进行拆解，确定分析思路。
2. 使用Excel对数据清洗，并进行描述性统计分析。使用Tableau制作交互式仪表板。
3. 从站点及骑手角度统计差评情况，发现配送流程中耗时最严重环节，提出整改意见以及对用户的补偿措施。
博客链接：https://blog.csdn.net/Lin_Xiao_Dai/article/details/105678631